Machine Learning

BusinessLog integra un módulo de Machine Learning que “aprende” de los logs a medida que se registran

y es capaz de determinar si el usuario que ha accedido es “esperado” o “no esperado”.

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En particular, encontrará esta señalización en el Working Log o en los Log de Accesos:

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La columna ML muestra la evaluación de la Machine Learning, que puede adoptar tres estados:

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• VERDE: el usuario detectado coincide con lo previsto por el modelo.

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• NARANJA: el usuario no coincide con lo previsto, pero sí figura entre los usuarios registrados en los logs.

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• ROJO: el usuario no coincide con lo previsto y no está presente entre los usuarios registrados hasta ahora.

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• (⌚ AZUL): el usuario está asociado a esa máquina, pero el acceso detectado NO se ha producido en los horarios “habituales” aprendidos hasta el momento.

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• (⌚ ROJO): el usuario está asociado a un evento registrado en horarios “fuera de lo estándar”          (consulte en la configuración los intervalos definidos).

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Es completamente NORMAL que al principio muchas filas aparezcan en naranja o rojo, puesto que el modelo aún está aprendiendo del historial de registros; con el tiempo verá cómo las correspondencias se ajustan correctamente.

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BusinessLog también ofrece la posibilidad de “dialogar” con la Inteligencia Artificial para realizar consultas específicas.

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En la cuadrícula del Working Log, una vez seleccionado un registro, puede hacer clic en el botón correspondiente (arriba a la derecha) para solicitar aclaraciones sobre ese log concreto.